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通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能构建商品推荐功能(三)

时间:2013-07-02 23:28 点击:1633次 字体:[ ]




此篇在上两篇已经构建好挖掘模型和服务层的基础之上,介绍如何构构建简单的前端应用来做商品推荐功能。

 

由于我们用的是Web服务的方法来封装挖掘模型的查询,所以理论上这个服务可以被很多客户端应用程序访问,比如ASP.NET, winform和WPF等,这里我们选择Silverlight 5。

Silverlight 5是跟FLASH差不多的东西,是微软平台下的RIA方案。在这个平台下我们可以通过XAML开发出绚丽的应用程序。

虽然它的光辉已经快被HTML5所掩盖,而且微软也停止了后续版本的更新,全力的投入到HTML5中,但是HTML5成型还尚早,在企业开发中,Silverlight还是有十足的魅力和足够的优势以及强大的开发工具支持。

当然,如果你得项目是ASP.NET或者其它类型的项目,那么也可以参考此篇来进行操作。实际上此篇对于一个有经验的前端开发人员意义不大,因为这里主要讲的是如何调用一个Web服务。但作为一个系列考虑到每个人的侧重点都不同,为了做一个整体的介绍,所以这里还将细致到每一步的操作。

 

打开上一篇中建立的项目,右键项目上方的解决方案名称,菜单中选择Add->New Project。

通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能构建商品推荐功能(三)_www.fengfly.com

选择Silverlight Application,点OK。

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然后指定Silverlight的版本,这里默认直接点OK就可以。

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然后可以看到一个新的Silverlight项目被添加到解决方案中。

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标签: SQL Server 数据挖掘 商品推荐 Analysis Services 关联规则
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