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通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能构建商品推荐功能(五)

时间:2013-07-04 23:50 点击:1970次 字体:[ ]




此篇承接上篇,主要演示如何根据工具的要求组织数据,然后在Excel中做挖掘预测分析。

上一篇中我们演示了如何用微软提供的Data Mining for Add-ins里的示例数据来实现挖掘预测分析的功能,此篇我们用Adventure Works来演示如何来组织数据在Excel中进行挖掘预测。

微软提供的Adventure Works示例库分为OLTP库和OLAP库,前者记录业务数据,在一个系统中的业务数据通常都是操作在这一层,业务数据层经过ETL的清洗加载和转换进入到数据仓库,供分析系统做统计分析。

关于如何获取并且安装这些示例库,可以参考我的这篇随笔

通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能构建商品推荐功能(五)_www.fengfly.com

在微软提供的Adventure Works示例中,已经为我们创建好了Data Warehouse库,在2012版中默认对应的名称是AdventureWorksDW2012。

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在第一篇的演示中,我们用过一个视图:vAssocSeqLineItems。

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这个视图里面记录了订单号和商品名称等信息。通过这个视图,嵌套另外一个视图,我们生成了关联规则挖掘模型进行预测分析。

在上一篇中,挖掘工具中还需要提供商品价格信息,明显这个视图无法满足工具的要求,所以我们根据数据仓库的结构重新定义样本数据。

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本文地址 : http://www.fengfly.com/plus/view-213023-1.html
标签: SQL Server 数据挖掘 商品推荐 Analysis Services
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