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通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能构建商品推荐功能(六)

时间:2013-07-05 00:10 点击:2749次 字体:[ ]




前几篇中,简要的介绍如何建立挖掘模型并且编写程序用简单的DMX查询挖掘模型从而实现预测,然后简要介绍如何在Excel中独立地进行预测分析。此篇讲简单介绍如何通过DMX语句创建挖掘结构和挖掘模型,并且训练模型,然后进行预测查询。

在分析服务中涉及到很多门查询语言,首先,SQL语言是我们最熟悉不过的了。在分析服务中,可以通过 SQL来为多维数据集建立分区,或者在数据挖掘中指定训练数据或者预测数据。其次,MDX,可以用它来查询多维数据集。然后就是本文所介绍的DMX,它主要面向分析服务中的数据挖掘部分,通过它可以建立挖掘结构和挖掘模型,以及训练数据和做预测查询。

在微软的文档及示例还有很多图书著作中,通过DMX的方式通常被分为三个步骤:

  1. 建立挖掘结构
  2. 建立挖掘模型
  3. 训练数据
  4. 预测查询

在现有的一个分析服务数据库进行如上操作之前,还需要手动创建分析服务数据库并且手动建立数据源连接,在SQL中我们知道是由CREATE DATABASE的,但是在分析服务实例下不可以(只能通过XMLA),所以这里需要手动创建。具体方法:

首先,打开SQL Server Management Studio。连接到分析服务。

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右键单击Databases节点选择New Database。

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给数据库起名DMTest,身份模拟选择指定用户名和密码。这里为了示例能够顺利运行,建议输入登录机器的管理员密码。当然实际生产环境不建议这么做,需要根据具体的权限分配在这里给定指定的用户。

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数据库建立完毕,可以在对象浏览器里看到刚刚建立的数据库。

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标签: SQL Server 数据挖掘 商品推荐 Analysis Services
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