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通过SQL Server分析服务(SSAS)中的数据挖掘功能根据历史记录信息来定位目标用户

时间:2013-07-06 22:37 点击:6057次 字体:[ ]




如何定位目标用户,在任何一个业务单元中都是一个很重要的话题,尤其在预算有限的情况下,如何获得活动的最大收益,目标用户的定位都是很重要的手段。

本文将介绍如何通过SQL Server分析服务(SSAS)中的数据挖掘功能根据历史记录信息来定位目标用户。

 

微软的SQL Server为数据平台提供了一套完整的解决方案,他不只是一个数据引擎,也提供了很多数据工具和服务,借助其中的分析服务,结合业务系统中的海量历史数据信息,SQL SERVER就可以帮助我们发现其中的模式和规律,从而对目标数据做预测分析。

在实际中,不同的挖掘模型适用于不同的问题场景,同一个问题模式下可能有多个模型都适合解决这个问题,这样对于问题的解决来说就多了很多可对比性,从而我们可以根据每个模型预测的准确程度选择一个最优的模型。

在本文的目标用户定位的问题上,采用三种挖掘模型进行比较,分别是决策树,贝叶斯和聚类算法。

本文使用的SQL SERVER版本是2012,示例数据库是Adventure Works的数据仓库,关于如何获取以及部署这个示例数据仓库,可以参考我的这篇随笔:

http://www.fengfly.com/plus/view-213017-1.html

 

首先,建立数据挖掘项目,打开SQL DATA TOOLS,也就是Visual Studio 2010的那个Shell。

通过SQL Server分析服务(SSAS)中的数据挖掘功能根据历史记录信息来定位目标用户_www.fengfly.com

新建一个多维和数据挖掘的分析服务项目。

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项目建立完毕后,新建数据源连接。

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本文地址 : http://www.fengfly.com/plus/view-213029-1.html
标签: SQL Server 数据挖掘 目标用户 定位 分析服务 SSAS 历史记录信息
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